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Grok 4.5は1.5兆パラメーターをCursorデータで追加学習——SpaceX・Tesla社内でベータ中

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xAIが開発するAIモデル「Grok」の次世代版「Grok 4.5」について、イーロン・マスク氏が2026年6月28日(日本時間)にXへ投稿し概要を明かしました。同モデルは1.5兆パラメーターの基盤モデルをベースに、コードエディタ「Cursor」のデータを用いて追加学習を行ったとされています。現時点ではSpaceXおよびTeslaの社内向けにベータテストが進められており、一般公開には至っていません。

タイトルから読み取れる情報を整理すると、今回の発表で注目すべき点は大きく二つです。

一つ目は「Cursorのデータで追加学習」という点。Cursorはコーディング支援に特化したエディタで、その実際の使用データを学習に活用しているとすれば、Grok 4.5はコーディングタスクに向けた専門性を強化した方向性を持つモデルと推測されます。ただし、どの範囲のデータがどのような契約・許諾のもとで使われているかは、今回の投稿では明らかになっていません。追加学習データの出所については、今後の公式発表を待つ必要があります。

二つ目は「SpaceX・Tesla社内でのベータテスト」という段階感。一般公開前に自社グループ企業での実運用に近い検証を行うアプローチは、モデルの完成度よりも「実際の業務でどう使われるか」を優先しているとも取れます。一方で、コーディング支援ツールに近い用途を想定しているなら、SpaceXやTeslaのエンジニアリング現場は格好の試験環境とも言えます。

いずれにせよ、現時点では発表の情報源がXへのマスク氏の投稿のみで、技術詳細の一次資料(論文・公式ブログ等)は確認できていません。1.5兆パラメーターという規模感や追加学習の具体的な手法についても、公式からの詳細発表を確認してから評価するのが適切です。

(原文情報が限定的なため、編集部としての詳細な論点整理はここまでにとどめます。続報が入り次第、改めてお伝えします。)

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出典:Grok 4.5は1.5兆パラメーターをCursorデータで追加学習——SpaceX・Tesla社内でベータ中

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