AIモデルのコストと性能を比較できるウェブサービス「ModelCompare」が、主要なAIモデルに共通する傾向として「人間はひとりで正しくあるより、みんなで間違っている方を選ぶ」という考え方を持っていると指摘しています。複数のAIに対して同様の問いかけを行った結果として、こうした人間の同調行動に対する見解が、モデルをまたいで一致していることが明らかになったとのことです。
要約抜粋が限定的なため、元記事から読み取れる範囲での論点整理にとどめます。
まず注目したいのは、指摘の主体が「ModelCompare」というAI比較サービスだという点です。個々のAIの性格や思想的傾向を分析するというのは、ベンチマークとしてはやや異色の切り口で、単純なコスト・速度・精度の比較を超えて「AIがどんな世界観を持っているか」を横断的に調べた、という点は興味深い試みです。
タイトルに示された命題、「人間はひとりで正しくあるより、みんなで間違っている方を選ぶ」は、心理学で言う同調バイアスや集団思考（groupthink）に近い概念です。これが複数のAIモデルにわたって一致した見解として出てきているとすれば、「なぜそうなるのか」は考えてみる価値があります。
【編集部補足】
一般論として、大規模言語モデルは人間が書いたテキストを大量に学習しているため、人間社会の行動傾向や心理的傾向を「反映」しやすいと言われます。「人間は同調しやすい」という命題は、心理学的な議論の中で繰り返し語られてきたテーマであるため、学習データの中にその考え方が広く含まれていると推測することは自然です。つまり「AIがそう考えている」というより「AIがそう語られるテキストを多く学んでいる」という解釈も十分ありえます。
また、複数のAIが同じ結論に収束するという現象は、それ自体がひとつの皮肉な構図を持っています。「みんなで間違っている方を選ぶ」のはAI同士も同様なのではないか、という問いは、AI評価の文脈でも真剣に議論されているポイントです。モデルが同じコーパスで訓練されていれば、アウトプットの多様性は見た目ほど高くない可能性があるためです。
この記事は購買判断に直結するトピックではありませんが、「どのAIを使っても似たような偏りがある可能性がある」という視点は、AIツールを業務に組み込んでいる場合には意識しておく価値があります。特に意思決定支援やリサーチ補助にAIを使うシーンでは、AIの「人間観」がアウトプットの方向性に影響する可能性を念頭に置いておくと良いでしょう。
（原文情報が限定的なため、詳細な論点整理はリンク先の元記事でご確認ください）
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で、出力傾向を自分の手で確かめてみるのも面白い切り口です。
