ASCII.jpが報じた2025年の交通事故死者数ランキングによると、ワースト1位が神奈川県、2位が東京都と、都市部が上位に並ぶ結果となりました。都市部では交通量の多さや自動車・自転車・電動キックボードなど多様なモビリティが混在することによる事故件数の多さが特徴として挙げられています。一方、地方では速度超過による事故の深刻度の高さが課題として指摘されています。記事では、こうした地域ごとに異なる運転マナーの傾向やインフラ上の問題点を把握したうえで、「かもしれない運転」と呼ばれる予測的な運転姿勢によって自衛することの重要性が強調されています。
交通事故のデータというのは、ともすれば「件数が多い＝危ない都市」という単純な読み方をされがちです。でも今回ASCII.jpが取り上げた切り口は、もう少し踏み込んでいて興味深い。都市部と地方で「危険の質」が違う、という点です。
都市部のワースト上位という結果は、人口や交通量の絶対値を考えると、ある意味で自然な帰結ではあります。ただ近年は電動キックボードやシェアサイクルといった新しいモビリティが都市部を中心に急速に普及しており、既存のインフラや交通ルールがその変化に追いついていないという構造的な問題も背景にあると言えるでしょう。歩道・車道・自転車レーンが混在する交差点では、ドライバーだけでなく歩行者や自転車利用者も含めて「誰が次にどう動くか」を読みにくくなっています。
【編集部補足】地方における速度超過の深刻さについては、道路環境も関係しています。信号の少ない幹線道路では車速が上がりやすく、万一の衝突時の致死率が都市部に比べて高くなる傾向が、国内外の交通安全研究でたびたび指摘されています。
記事が提唱する「かもしれない運転」は、決して新しい概念ではありません。ただ、その実践が難しいのは「自分の住む地域の危ないクセ」を意識していないドライバーが多いからでしょう。神奈川・東京在住の方であれば歩行者・自転車の飛び出しリスクをより強く意識する、地方在住の方であれば速度の出しすぎと対向車の大回りに注意する、といったように、地域ごとにデフォルトの警戒レベルをチューニングする考え方は実践的です。
「ガジェット・IT系のメディアがなぜ交通安全？」と思われるかもしれませんが、カーナビ・ドライブレコーダー・ARヘッドアップディスプレイなどの車載デバイスが高機能化している今、交通データをどう読んでどう活かすかはテクノロジーユーザーにとっても無関係ではないテーマです。安全運転支援システムを過信せず、データに裏付けられた「地域の危険傾向」を頭に入れておくことが、デバイスを使いこなすうえでの前提知識にもなり得ます。
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